안녕하세요, AI 기술의 최전선 소식을 발 빠르게 전달하는 AI 뉴스레터입니다. 오늘 주목할 만한 뉴스는 2025년 스마트워치 시장의 변화와 OpenAI의 새로운 모델 발표입니다. 또한, AI가 우리의 일상과 업무에 어떻게 스며들고 있는지에 대한 흥미로운 소식들을 함께 살펴보겠습니다.
2025년 Wear OS 스마트워치 전망
내년 스마트워치 시장은 큰 변화를 맞이할 것으로 보입니다. 특히, Wear OS 스마트워치들은 새로운 스냅드래곤 칩과 RISC-V 플랫폼으로의 전환을 고려 중이라고 하는데요. 픽셀 워치4의 경우 자체 텐서 칩을 사용할 가능성이 있으며, 건강 및 피트니스 기능이 대폭 강화될 것으로 예상됩니다. 또한, 구글 제미니 AI 기능이 웨어러블 기기로 확장될 것이라는 전망도 주목할 만합니다. 디자인 측면에서는 갤럭시 워치가 사각형으로 회귀하기보다는 기존 디자인을 유지할 것으로 보이며, 반가운 소식으로 Facer 앱이 Wear OS에 다시 등장할 가능성도 있다고 합니다.
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OpenAI 새 모델, 인간 수준 지능 달성?
OpenAI에서 놀라운 소식이 전해졌습니다. 새로운 모델인 o3가 ARC-AGI 테스트에서 85%를 획득하며, 인간 수준의 지능에 도달했다는 주장이 나왔습니다. o3 모델은 샘플 효율성 측정 테스트에서도 높은 적응력을 보이며, 기존 AI 모델보다 일반화 능력이 향상되었을 가능성을 시사합니다. 하지만, o3 모델의 작동 방식은 아직 불분명하며, AGI 발전 가능성에 대한 기대와 회의론이 공존하고 있습니다.
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구글 제미니 AI 앱 활용기
한 기자가 구글 제미니 AI 앱을 업무에 적극 활용하고 있다는 소식입니다. 제미니 AI는 이메일 작성, 내용 요약 등의 작업을 효율적으로 처리하여 시간 절약과 생산성 향상에 도움을 주고 있다고 하는데요. 동시에, AI 사용에 따른 윤리적 딜레마와 인간적인 소통의 가치에 대한 고민도 함께 제기되었습니다. 특히, 제미니의 자동 답장 기능은 상황에 맞게 다양하게 활용되고 있으며, 업무 효율성 향상과 인간적인 소통 사이의 균형을 찾는 것이 중요한 과제로 떠올랐습니다.
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로컬 LLM 실행 방법
https://abishekmuthian.com/how-i-run-llms-locally/
최근에는 LLM을 로컬 환경에서 실행하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 개인 컴퓨터 환경에서 LLM을 사용하기 위한 도구들인 Ollama, Open WebUI, llamafile 등이 소개되었으며, 코드 완성 및 이미지 생성 관련 도구들도 함께 언급되었습니다. 모델 성능과 크기에 따른 선택 방법도 설명되었으며, 로컬 환경에서 LLM을 사용함으로써 데이터 통제와 낮은 지연 시간이라는 이점을 누릴 수 있다고 합니다.
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LLM 성경 정확도 테스트
https://benkaiser.dev/can-llms-accurately-recall-the-bible/
LLM의 능력을 평가하기 위해 성경 구절 정확도 평가 벤치마크 테스트가 진행되었습니다. 테스트 결과, 인기 있는 구절은 대부분 정확하게 기억했지만, 희귀한 구절은 모델별로 편차가 컸다고 합니다. 특히 큰 모델인 Llama 405B, GPT 4o, Claude Sonnet은 높은 정확도를 보였으나, 작은 모델은 번역 혼동, 구절 왜곡, 환각 현상 등이 나타났습니다. LLM을 이용해 성경 구절을 확인할 때는 큰 모델을 사용하거나 실제 성경을 참조하는 것이 바람직하다고 합니다.
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